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pk su una quota con una sola tolleranza

 
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Autore Messaggio
Alice
Amico/a di QualitiAmo


Registrato: 12/02/15 09:35
Messaggi: 134
Residenza: Milano

MessaggioInviato: Gio Apr 01, 2021 4:24 pm    Oggetto: pk su una quota con una sola tolleranza Rispondi citando

Buongiorno,
avrei una domanda: è possibile calcolare il Cpk su una quota con una sola tolleranza? mi spiego, la concentricità deve essere compresa tra 0 e 0,15; se tutti i valori che ottengo sono tutti vicini allo 0 ho un Cpk pessimo perché i valori non sono centrati. Però da un punto di vista concreto ho raggiunto l’obbiettivo perché il mio pezzo è concentrico. Qualcuno mi sa aiutare? Grazie in anticipo.
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Alice
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Alice
Amico/a di QualitiAmo


Registrato: 12/02/15 09:35
Messaggi: 134
Residenza: Milano

MessaggioInviato: Mer Apr 07, 2021 1:39 pm    Oggetto: Rispondi citando

per chi fosse interessato ho trovato risposta in questa pagina

https://meetheskilled.com/processi-con-un-unico-limite-di-specifica-analisi-capability-e-performance/
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Alice
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QualitiAmo - Stefania
Moderatore


Registrato: 16/09/07 18:37
Messaggi: 26166

MessaggioInviato: Mer Apr 07, 2021 2:50 pm    Oggetto: Rispondi citando

Grazie di averlo riportato, Alice! Smile
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Stefania - Staff di QualitiAmo


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Meetheskilled
Nuova recluta del forum


Registrato: 08/04/21 07:17
Messaggi: 1

MessaggioInviato: Gio Apr 08, 2021 10:54 am    Oggetto: Rispondi citando

Grazie Alice,
sono felice ti sia stato utile e grazie per averlo condiviso in questo utilissimo forum.
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MeeTheSkilled
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2p71828
Qualità è precisione


Registrato: 31/10/08 17:43
Messaggi: 2736

MessaggioInviato: Mar Apr 13, 2021 3:55 pm    Oggetto: Rispondi citando

alcune precisazioni.
a) prima di tutto si dovrebbe condurre un test di normalità perchè se la distribuzione non è gaussiana tutta la teoria che sta alla base del valore di cpk (% particolari potenzialmente out) viene meno

b) supposto di essere normali e non voler modificare le formule, un trucco è di specchiare la tolleranza nel tuo caso ±0.15 o meglio +0.15 -0.2

c) concentricità, circolarità etc. in generale non hanno una distribuzione gaussiana e sono molto critiche dal punto di vista della ripetibilità della misura
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=fixed(exp(1);5)
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